[AI 인프라] SK에코플랜트가 가장 잘하는 분야 중 하나인 ‘AI 데이터센터’, 어떻게 만들어질까?😎
안녕하세요. SK에코플랜트 취재기자 김민서입니다.
요즘, AI 열풍에 따라 AI 인프라 역시 수요가 빠르게 증가하고 있는데요.특히 이곳저곳에서 AI 데이터센터 건설 소식이 들려오며, AI 데이터센터에 대해 다들 한 번쯤은 들어보셨을 것이라고 생각합니다.
SK에코플랜트도 AI 데이터센터 기획부터 개발, 운영까지 참여하며 디벨로퍼로서의 역량을 인정받고 있습니다.🛠️
AI 열풍 시기, AI 데이터센터 기획팀에서는 어떤 일이 일어나고 있을까요? AI 데이터센터에 관심이 있는 여러분들을 위해 데이터센터팀에 계신 전광식 프로님께서 SK에코플랜트 AI 데이터센터의 모든 것을 알려주신다고 합니다.
SK Careers Editor 23기 김민서
[자기소개&업무소개]
안녕하세요. SK에코플랜트 AI Solution 사업 부평데이터센터(2차) 현장에서 공무팀장을 맡고 있는 전광식 프로입니다. 제 소속을 들으면 알 수 있듯이 데이터센터 구축하는 현장의 원가관리를 총괄하고 발주처와 Coordination 하는 업무를 주로 맡고 있습니다.
AI 데이터센터를 설명하기에 앞서 몇 가지를 말씀드려야 할 것 같습니다. 요즘에 친숙하게 접하는 단어인 ‘데이터센터’ 인데 앞에 ‘AI’가 붙어 있으니, AI와 관련된 데이터센터인가보다…생각하실 텐데요.
우선, 데이터센터란 “IT 서비스 및 애플리케이션을 구현하는 데 필요한 방대한 양의 데이터와 정보를 저장, 처리, 관리하는 IT 인프라(컴퓨터/네트워크 시스템, 하드웨어)가 보관된 물리적 시설” 입니다.
AI를 기반으로 한 서비스들이 출시되기 시작하면서 최근 계획되거나 신설되는 데이터센터는 단순한 서버 저장 공간 역할을 넘어, 대규모 연산을 처리할 수 있는 AI 전용 고성능 데이터센터로 전환되고 있는데 이를 ‘AI 데이터센터’라 부릅니다.
AI의 발전은 ‘AI 컴퓨팅(AI Computing)’이라는 새로운 기술 패러다임을 중심으로 전개되고 있습니다. AI 컴퓨팅은 대규모 데이터를 처리하고 복잡한 연산을 수행해 AI 모델을 학습하고 실행하는 전반적인 컴퓨팅 환경을 말하고, AI가 작동하기 위해 갖춰진 시스템과 기술 전반을 포괄합니다. 특히 AI는 기존 컴퓨터보다 훨씬 높은 연산 성능을 요구하기 때문에, 이를 뒷받침할 전용 인프라 공간/시설이 ‘AI 데이터센터’입니다.
AI 기술의 진화는 컴퓨팅 인프라의 발전과 맞물려 있으며,이 인프라가 집약된 공간인 데이터센터의 중요성 또한 갈수록 커지고 있습니다.
데이터센터 구축은 다양한 이해관계자들의 노력과 시간, 그리고 비용이 투입되는 사업입니다. 우리에게 친숙한 아파트, 호텔, 오피스 등의 일반 건물은 사람을 위한 건물이라면 데이터센터는 ‘AI 인프라’를 위한 건물이지요. 기존 이메일이나 스트리밍 수준의 서비스를 넘어서, 수천억에 달하는 설비투자, 전력, 냉각, 숙련된 인력 등의 종합적인 인프라가 필요합니다.
AI 데이터센터가 운영되기 전까지의 큰 줄기를 살펴보면 아래와 같습니다.
AIDC 구축과 관련하여 컴퓨팅 인프라 구성 전 단계까지는 시공사의 영역이라 할 수 있지만 전력/냉각 핵심 공정은 글로벌 전문화된 역량을 보유한 회사의 장비와 solution을 들여옵니다. 이를 integration 하는 역량이 시공사엔 필요합니다.
건설 과정은 일반적인 건축 현장의 활동과 동일하게 수행됩니다. 대규모 전력을 수급하고 IT 서버를 안정적으로 운영할 수 있도록 토목·골조 공사와 건축 마감 공사를 통해 공간을 구축합니다. 또한, 각종 유틸리티 장비를 설치하고 복잡한 전기·설비·통신 라인을 구축하며, 요구되는 성능이 제대로 발휘되는지 검증합니다. 전력 차단 시나리오를 가정해 전력, 냉각, 통신, 자동제어 등 백업 시스템이 유기적으로 작동하는지 승인된 절차와 방법에 따라 확인하는 과정도 거치게 됩니다.
대부분 촉박한 공사기간과 fast track으로 공사가 수행되므로 이를 효과적으로 대응하기 위해 설계 사전 검토 및 적정 공법을 선정하여 진행합니다.
제가 속해 있는 Project의 사업시행자(발주처)는 외국계 Global CSP이며 다양한 이해관계자와 협업합니다. SK에코플랜트 같은 시공사 외의 데이터센터 건설 과정의 이해관계자는 다음과 같습니다.
PM사: 발주처를 대리하여 Project를 관리/조율/의사결정 QS사: 발주처의 원가관리 컨설턴트 설계사: QS사, 각종 요구조건에 맞게 설계 업무를 수행 CS사:현장의 공사가 설계도서대로 시공되는지 관리 감독
그 외 각 공종별 전문 Biz.Partner
국내에서 수행하는 공사이긴 하지만 해외 발주처인 관계로 체결된 계약서 및 상호 간 주고받는 공식적인 문서는 영어를 사용하고 있는 것 또한 일반적인 국내 현장과 다소 차이점입니다. 데이터센터는 일반 건축물에 비해 변경 사항이 많은 건물인 관계로 본격적으로 공사를 수행하기 전 ‘Pre-construction 용역’을 수행하였습니다.
이때 저희 팀은 아래와 같은 업무를 진행합니다.
➀ Project 요구사항에 맞는 설계안/적정 공법/공사 수행 계획을 결정/수립 ➁ 종합적으로 반영한 공사 계약 금액을 산출/협의 ➂ 시공사의 적정한 권리를 보장받으면서 상호 Win-Win 할 수 있는 계약조건을 작성/협의
Project 초기, 발주처와 시공사는 치열한 논의를 거쳐 승인 절차를 새로 규정합니다. 이를 상호 따르게 하고, 합리적인 의사결정을 하는 rule setting 역할도 공무팀에서 주도적으로 수행하였습니다. 현재는 정해진 rule대로 안정적으로 운영되고 있지만 각종 변경 사항을 tracking 하여 계약 금액 변동 trend를 확인하는 업무를 함께 수행 중입니다.
네트워크, 고성능 반도체 공급뿐만 아니라, 안정적인 전력공급, EPC 최적 인프라 구축, IT 인프라 통합 등 다수의 SK 관계사의 역량을 총집결하여 수행 중인 사업입니다.
현재는 약 IT용량 100MW에 달하는 공사를 수행 중이며 단계적으로 그 범위를 넓이는 계획을 가지고 있습니다. 전기용량 3MW가 아파트 약 1,000세대분과 동일하니 굉장히 큰 용량이라고 할 수 있습니다.
23년 1월~25년 5월까지 대규모 데이터센터 개발사업을 성공적으로 완수한 대표적인 하이퍼스케일 데이터센터입니다. 타사 다수 프로젝트에서 지연/취소 등의 사례가 많은 반면, 1차 사업은 착공부터 상업 운전까지 최단 기간 내에 완료하는 등 사례를 찾아보기 어려운 성과를 만들어 냈습니다.
현재는 바로 옆에 2차사업을 진행 중이며 AI 연산이 가능한 서버를 설치할 수 있고 공기와 냉각수를 혼합한 하이브리드 냉각방식을 적용한 사업입니다.
kt클라우드와의 공동도급계약 방식으로 SK에코플랜트가 외형과 기반을 만드는 'Powered Shell'을, KT클라우드가 내부 핵심 설비인 'Core MEP'를 수행하는 IT 용량 18MW (대지면적 3,354㎡) 규모의 프로젝트입니다. 도심지에 위치하여 타 사업지 대비 집약적인 구성을 띠고 있으며, -굴착 깊이 약 36m(지하4층), 건물 높이 약 60m의 고난도 공사입니다. 협소한 부지와 복잡한 주변 환경 여건 속에서 공동수급사와 긴밀한 협업, 세밀한 민원 관리 정밀한 시공 기술이 요구되는 '도심지 특화형 데이터센터'의 대표적인 현장이라고 할 수 있습니다.
E(Engineering): 설계사가 작성한 설계도서를 검증하고, 시공성이 확보된 설계안으로 변경/제안하며, Project 요구조건에 맞는 적정 공법을 선택합니다.
P(Procurement): 국내뿐만 아니라 해외 각지에서 생산되는 장비들의 현황을 Tracking하고 정해진 Process와 절차대로 생산되는지 확인하고 현장 도착 일정을 관리하는 역할을 수행합니다.
C(Construction): 건설사로서 Biz. Partner와 협업하여 정해진 일정대로 설계 요구조건이 제대로 발현될 수 있도록 공사를 진행합니다.
소규모지만 부평 데이터센터에 SOFC 연료전지가 적용되었습니다.
SK 맴버사 간 협업을 진행 중인 울산 AI 데이터센터에서는 액화 천연가스를 약 1/600로 압축하여 -162도로 만든 후 가 기화, 승온하는 과정에서 발생하는 에너지인 “냉열(Cold Energy)”을 이용하는데요. 데이터센터를 안정적으로 운영하기 위해서는 냉각 설비에 막대한 전력이 투입되어야 하는데 이 비용을 Saving 할 수 있는 장점이 있습니다. 현재 대부분의 LNG 냉열은 활용되지 못하고 바다로 버려지는데 이를 AI 데이터센터의 열원으로 활용하여 상당량의 전력량 절감 효과와 탄소배출 절감의 효과가 있습니다.
통합 EPC운영이 가능하다는 점입니다.
SK에코플랜트는 AI DC의 주요 병목 현상(고성능 AI 칩 부족, 에너지 부족, 인프라 및 운영 노하우 부족 등)을 해결할 수 있는 기술력과 상품화 역량을 보유하고 있습니다.
또한, 단순 시공만이 아닌 설계 검토, 조달, 시공, 전력 및 냉각 시스템에서 통합된 솔루션을 제공하는 ‘AI Infra Solution Provider’를 지향합니다. 특히 데이터센터 설계 검토 및 통합 시공 관리 역량과 전력 부족 대응을 위한 에너지 솔루션(예: SOFC) 분야에서 타사 대비 강력한 경쟁력을 갖추고 있습니다.
공사 기간 최적화와 고품질의 시공 역량도 동시에 갖추고 있습니다.
해외 유수의 Data Center 운영사와 함께 협업하여 데이터센터 개발사업을 성공적으로 완수한 경험도 있습니다. 많은 데이터센터 사업 지연/취소/연기된 것과 달리 SK에코플랜트는 사업 기획부터 사용승인, 데이터센터의 RFS(상업 운영)까지 일관된 관리 체계를 유지했습니다.
AIDC사업의 성장세는 2030년까지 연평균 10%의 성장률을 보이므로 발전 가능성이 높은 산업입니다. 최근 언론을 통해 보도된 ‘울산 AI DC(1단계 41MW에서 향후 1GW급 확장)’ 프로젝트와 SK그룹의 아시아태평양 AI 허브 구축 계획은 ‘AI 인프라 확장’의 청사진을 잘 보여줍니다.
이런 흐름 속에서 우리 회사는 “정해진 CAPEX 내에 AI DC를 빠르게 구축한다.”라는 명확한 목표를 달성하기 위해서 노력하고 있는데요. 단순 시공뿐만 아니라 기존에 수행했던 EPC 수행 경험과 노하우를 바탕으로 공기단축 공법을 제시하거나 AI DC 표준 모델을 구축하고, VE(가치 공학)와 대체 공법 적용을 확대하는 등 내부 역량을 강화해야 합니다. 동시에 외부의 전력·냉각 솔루션을 통합하는 역량 또한 단계적으로 고도화해 나갈 것입니다.
데이터센터 사업은 모든 의사결정이 프로젝트 속도에 맞춰지는 ‘Schedule Driven PJT’이자 테넌트 확보 여부에 따라 스펙과 방향성이 결정되는 변동성이 큰 사업입니다. 진정한 ‘AI Infra Solution Provider’로 거듭나기 위해서는 국내 시장에 안주하지 않고 글로벌 톱티어 수준에서 실력을 냉철하게 판단해야 합니다. 이제는 ‘얼마나 많이 지었는가’라는 양적 성장을 넘어 ‘얼마나 정교한 통합 수행 역량을 갖췄는가’라는 질적 성장에도 집중해야 할 때입니다.
우리 회사에서도 반도체 FAB과 데이터센터를 AI 인프라 핵심축으로 판단하고 회사의 수행 역량과 Resource를 집중하고 있는데, 표준화된 모델 구축이나 조직적 역량은 성장해야 할 분야라고 생각합니다.
데이터센터 구축과 관련된 산업은 미국에서 더 활발한 논의/market이 형성되어 있습니다. 국내에서 출간되는 AI DC관련기사 외에도 해외 AI data center의 사례나 Global big tech 기업의 데이터센터 현황, 전력/냉방과 관련된 해외/국내 유수 기업들의 홈페이지만 하더라도 좋은 정보나 trend/기술 등을 간접적으로 확인할 수 있을 겁니다.
요즘은 AI Tool을 이용하면 손쉽게 번역/요약 등이 되겠지만, 이러한 해외 사례들을 찾아보고 이해하려면 기본적으로 외국어 능력을 갖췄을 때 더 많은 기회가 주어지지 않을까 생각합니다.
근거 없는 희망/막연한 긍정도 문제이지만 그렇다고 너무 상황을 비관적으로 볼 필요 없습니다. 의지와 관심을 갖고 끊임없이 노력하면 그 대가는 반드시 따라옵니다. 내가 누구인지 성찰해 보고 제한되는 요소들을 하나씩 돌파하고 채워 나갈 때 비로소 한 단계 더 성장할 수 있을 것 같네요.
일을 대하는 자세, 끝까지 도전하고 노력하며 작은 일이라도 결론을 내보는 것이 중요합니다! 다만, 혼자 모든 것을 다 할 수 없습니다. 주위 동료들과 생산적인 논의를 거쳐 협업하면서 문제를 끝까지 해결하는 습관을 들여보세요. 어느덧 여러분이 Jump up 되어 있는 것을 스스로 느낄 수 있을 겁니다.
AI 데이터센터는 비교적 최근에 등장한 섹터이기 때문에 많은 관심을 받고 있지만 관련된 자료를 찾는 것에도 어려움이 있는데요.
오늘 프로님께서 해주신 AI 데이터센터 전반에 관한 이야기 덕분에 데이터센터에 관심 있는 취업 준비생들은 많은 도움을 받으셨을 것이라고 생각합니다.
